مدل سازی دبی رودخانه های سیلابی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

تخمین دبی جریان در مقطع اصلی و دشت های سیلابی رودخانه ها با استفاده از روشهای هوشمند (روش برنامه ریزی ژنتیک و مدل درخت تصمیم m5)

در راستای کنترل و مهار سیلاب، شناخت رفتار درست رودخانه ها بسیار حائز اهمیت است. مقطع رودخانه در زمان وقوع سیلاب تبدیل به مقطع مرکب میشود. در این حالت پیش بینی رفتار رودخانه بسیار پیچیده میشود. برای محاسبه دبی در مقاطع مرکب روشهای چندی ارایه شده اند (روشهای تجزیه مقطع به فرم تجزیه قائم، تجزیه افقی، تجزیه مایل، روش رگرسیونی (حسینی) و روش تجزیه وزنی مقطع مرکب) که به علت لحاظ نکردن تنش های برشی در ...

مدل برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی با استفاده از AHP, CSF و الگوریتم ژنتیک

با توجه به اینکه سرمایه گذاری در زمینه سیستم های اطلاعاتی احتیاج به منابع مالی زیادی دارد و شکست در این سرمایه گذاریها هزینه های هنگفتی را برای سازمان ایجاد می کند مدیران سیستم های اطلاعاتی با مساله دشتوار تشخیص؛ ارزیابی و انتخاب انواع سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز مواجه هستند. تشخیص و تعیین اولویت سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز حساس ترین جزء برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی می باشد. در ای...

مدل های بهینه سازی عملیات تعمیر و نگهداری پل ها با استفاده از برنامه ریزی پویا

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه لیقوان)

روش­های متعددی هم­چون مدل سری­های زمانی، شبکه­های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامه­ریزی ژنتیک برای پیش­بینی جریان رودخانه به کار می­رود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامه­ریزی ژنتیک جهت پیش­بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا 1380 استفاده شد.  هم­چنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدل­سازی جریان رودخانه ...

مدل سازی مسائل متغیرهای چندپاسخه با توزیع نامعین غیر نرمال با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

در طراحی و تحلیل آزمایش ها، پس از تعیین متغیرهای مؤثر بر متغیر پاسخ، کشف رابطه ی بین آنها و ارائه ی مدل پیش بینی مد نظر است. در روش های کلاسیک لازم است مفروضات اولیه یی برای شناسایی رابطه ی بین متغیرهای پاسخ و متغیرهای کنترلی بررسی و تأیید شوند که در دنیای واقعی اغلب متغیرهای پاسخ چنین شرایطی را ندارند. برنامه ریزی ژنتیک g p ازجمله روش های نوین برای پی بردن به رابطه ی بین دسته یی از متغیرهاست و...

پیش‌بینی دبی سیلابی با استفاده از شبکه‌ی عصبی موجک

    چکیده سیل یکی از بلایای طبیعی مهمی است که همه ساله باعث ایجاد خسارت­های مالی و جانی فراوانی به جوامع مختلف می­گردد. به همین دلیل محققان سعی نموده­اند که تغییرات کمی این پدیده را حتی­المقدور به طور دقیق مورد بررسی قرار دهند. در این پژوهش جهت تخمین دبی سیلابی ایستگاه کهمان­الشتر واقع در استان لرستان از مدل شبکه­ی عصبی موجک استفاده شد و نتایج آن با سایر روش­های هوشمند از جمله شبکه­ی عصب...